| Автор |
Сообщение
|
SaShock
  Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 13 лет Сообщений: 8022
Рейтинг

|
Китайская компания Z.ai выпустила модель ИИ GLM-5.2, которая сразу же заняла первое место в индексе Artificial Analysis. Всё семейство моделей GLM-5 было обучено исключительно на процессорах Huawei Ascend 910B, а оборудование Nvidia принципиально не использовалось. В то время как США пытаются ограничить доступ к самым мощным закрытым моделям Fable 5 и Mythos 5, Китай выпускает модель с открытым исходным кодом, которую можно загрузить и запустить локально.
17 июня Z.ai опубликовала официальные результаты бенчмарков GLM-5.2, а также веса, лицензированные MIT, для Hugging Face. Эти показатели ставят GLM-5.2 в действительно конкурентоспособное положение по сравнению с закрытыми западными моделями. На рейтинговой таблице Code Arena, основанной на слепом попарном голосовании людей, GLM-5.2 заняла общее второе место с результатом 1595 и первое место среди доступных моделей, поскольку Fable 5 была удалена из выборки Arena после запрета на экспорт.
На SWE-bench Pro, реальном бенчмарке для решения проблем GitHub, GLM-5.2 набрала 62,1 балла, опередив GPT-5.5 от OpenAI с результатом 58,6 балла. На Design Arena GLM-5.2 полностью заняла первое место. Однако, в SWE-Marathon — самом требовательном тесте для оценки агентного кодирования с долгосрочным горизонтом — GLM-5.2 набрала лишь 13,0 баллов против 26,0 у Claude Opus 4.8.
Согласно индексу ИИ Стэнфордского университета за 2026 год, общий разрыв в производительности между лучшими американскими и китайскими моделями ИИ сократился до 2,7 процентных пунктов, но преимущество американских моделей сохраняется в самых сложных задачах на логическое мышление, разработанных специально для предотвращения манипуляций.
GLM-5.2 использует архитектуру «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE) с 744 млрд параметров, из которых на каждый вывод используется примерно 40 млрд. Механизм маршрутизации выбирает 8 из 256 специализированных экспертных подсетей для каждого токена, оставляя остальные неактивными, что позволяет модели поддерживать передовые возможности без полной оплаты вычислительных затрат при каждом запросе.
Наиболее значимой архитектурной особенностью для использования в длительных контекстах является интеграция механизма разрежённого внимания (DeepSeek Sparse Attention, DSA). Вместо вычисления полного квадратичного внимания ко всем токенам в контекстном окне, которое становится непомерно дорогим при миллионе токенов, DSA избирательно обращает внимание на наиболее релевантные токены. Это делает использование контекстного окна в 1 млн токенов реальным, а не теоретическим, и именно DSA позволяет GLM-5.2 обрабатывать весь большой код за один проход вывода.
Компромиссы обучающего стека Huawei Ascend очевидны. GLM-5.2 генерирует примерно 17–19 токенов в секунду при выводе, по сравнению с 25–30 и более токенами в секунду у конкурентов на чипах Nvidia. Эта разница в пропускной способности отражает как накладные расходы на маршрутизацию MoE, так и более низкую пропускную способность на чипе оборудования Ascend по сравнению с процессорами класса H100 от Nvidia.
Обучение модели GLM-5.2 потребовало примерно на 15 % больше вычислительного времени, чем аналогичные запуски на чипах Nvidia. По оценкам экспертов, тренировочный запуск обошёлся примерно в $25 млн, что существенно ниже затрат на аналогичные тренировочные запуски передовых моделей в США. Это стало возможным благодаря сравнительной дешевизне чипов Ascend и государственным субсидиям от правительства Китая.
Близость к эталонным показателям и полезность в реальном мире — это не одно и то же. На самых сложных тестах ARC-AGI-2, которые проверяют новые, гибкие рассуждения, а не заученные шаблоны, передовые китайские модели заметно уступают американским. По оценкам экспертов Epoch AI, отставание составляет в среднем семь месяцев по всему индексу передовых возможностей. Тем не менее, Модель GLM-5.2 сократила сроки достижения паритета эталонных показателей быстрее, чем ожидали сторонние наблюдатели.
Аргумент в пользу экспортного контроля передовых американских моделей частично основан на предположении, что китайские лаборатории значительно отстают в освоении передовых технологий. Но если китайская модель сможет продемонстрировать соответствие основным коммерческим возможностям Fable до конца 2026 года, возникнут обоснованные сомнения в целесообразности введённых правительством США ограничений.
Веса модели GLM 5.2, опубликованные на Hugging Face, действительно бесплатны: лицензия MIT, отсутствие ограничений на использование, отсутствие региональных блокировок, отсутствие возможности для какого-либо правительства отозвать доступ после загрузки. Разработчик, самостоятельно размещающий GLM-5.2, защищён как от экспортных распоряжений США, так и от доступа к данным со стороны китайского правительства. Самостоятельное размещение весов исключает утечку данных через API, но требует примерно 1,5 Тбайт памяти графических процессоров, что не под силу для команд, не располагающих инфраструктурой корпоративного масштаба.
Но облачный API — это совсем другое дело. Z.ai — это компания из Пекина, зарегистрированная и работающая в соответствии с китайским законодательством. Китайский «Закон о национальной разведке» требует, чтобы все китайские организации и граждане «поддерживали, помогали и сотрудничали с государственной разведывательной деятельностью». «Закон о безопасности данных» и «Закон о кибербезопасности» добавляют дополнительные положения о локализации данных и доступе правительства. Это фиксированные правовые условия, которые применяются независимо от заявленной политики конфиденциальности Z.ai и физического местоположения её серверов.
Бюро промышленной безопасности США в январе 2025 года внесло Z.ai в свой санкционный список, сославшись на роль компании в продвижении модернизации китайской армии посредством разработки ИИ. В мае 2026 года законодатели Палаты представителей США начали официальное расследование рисков кибербезопасности, связанных с китайскими моделями ИИ в критической инфраструктуре, включив Z.ai в число компаний, находящихся под пристальным вниманием.
Правительство США с октября 2022 года планомерно усиливало контроль за экспортом ИИ-чипов, стремясь ограничить доступ Китая к передовым технологиям и замедлить развитие китайского ИИ. Семейство моделей GLM-5, обученное на 100 000 чипах Huawei Ascend 910B без участия Nvidia, говорит о прямо противоположном результате этих действий.
|
|
|
Full_mad
 Статус: не в сети
Стаж: 12 лет Сообщений: 470
Рейтинг

|
23-Июн-2026 05:17
(спустя 1 час 8 минут)
[-]1[+]
Протухла эта америка. Уже давно не номер один.
_________________ Что бы мне скачать ? 
|
|
|
Kadafi
Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 14 лет Сообщений: 996 Предупр.: 1
Рейтинг

|
новость для тех кто читать не умеет дальше заголовка...
Главное нормально сманипулировать заголовком і сразу появляются люди как персонаж выше...
|
|
|
Freelancer13
 Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 14 лет Сообщений: 77
Рейтинг

|
Kadafi писал(а): новость для тех кто читать не умеет дальше заголовка...
Главное нормально сманипулировать заголовком і сразу появляются люди как персонаж выше... Ну просветите нас, убогих. Я вот из новости увидел, что модель обучали на полностью своём оборудовании, при этом время обучения увеличилось всего на 15%, а время отставания Китая в ИИ гонке всего 7 мес. и с большой долей вероятности к концу года ещё больше снизится. В чём манипуляция?
_________________ - AMD Ryzen 9 7950X3D || GeForce RTX 4090 48 GB || 192 GB DDR5
- Intel Xeon 2699Av4 x2 || GeForce GTX 1080Ti 11 GB || 512 GB DDR4 ECC || > 300 Tb HDD
- HP Omen || I7-10750H || GeForce RTX 2070 Super 8 GB || 32 GB DDR4
|
|
|
kxSven
 Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 16 лет Сообщений: 288
Рейтинг

|
23-Июн-2026 20:45
(спустя 2 часа 40 минут)
[-]3[+]
Больше похоже на какой-то вброс. Так-как сеть очень сильно перегружена, за 2 дня не смог ни один чат токлом начать. А то, что удавалось спросить, так подвисало и думало заметно так дольше, чем тот же гугловский или грок
|
|
|
Freelancer13
 Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 14 лет Сообщений: 77
Рейтинг

|
kxSven писал(а): Больше похоже на какой-то вброс. Так-как сеть очень сильно перегружена, за 2 дня не смог ни один чат токлом начать. А то, что удавалось спросить, так подвисало и думало заметно так дольше, чем тот же гугловский или грок Так она же в открытом доступе, в отличие от, уже точно локально её тестили, если был бы вброс, уже написали бы. 1200 скачиваний уже.
_________________ - AMD Ryzen 9 7950X3D || GeForce RTX 4090 48 GB || 192 GB DDR5
- Intel Xeon 2699Av4 x2 || GeForce GTX 1080Ti 11 GB || 512 GB DDR4 ECC || > 300 Tb HDD
- HP Omen || I7-10750H || GeForce RTX 2070 Super 8 GB || 32 GB DDR4
|
|
|
kxSven
 Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 16 лет Сообщений: 288
Рейтинг

|
Freelancer13 писал(а): Так она же в открытом доступе, в отличие от, уже точно локально её тестили, если был бы вброс, уже написали бы. 1200 скачиваний уже. Тот же гугл и грок спокойно можно поюзать, притом без танцев с бубном. А тут заходишь раз, потом два, три и нифига, вечно чёт думает и не отвечает. По сути в таком состоянии пользоваться не возможно от слова Совсем
|
|
|
Kadafi
Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 14 лет Сообщений: 996 Предупр.: 1
Рейтинг

|
Freelancer13 писал(а): Kadafi писал(а): новость для тех кто читать не умеет дальше заголовка...
Главное нормально сманипулировать заголовком і сразу появляются люди как персонаж выше... Ну просветите нас, убогих. Я вот из новости увидел, что модель обучали на полностью своём оборудовании, при этом время обучения увеличилось всего на 15%, а время отставания Китая в ИИ гонке всего 7 мес. и с большой долей вероятности к концу года ещё больше снизится. В чём манипуляция? Ну давай попорядку. 1 - компания разработала свой ии, сама сделала бенчмарк и сама показала результат. Конечно верим, ты наверно один из тех кто также слюну пускал когда Сони с Майками сказали - "покупайте дорогие 120Герц тв потомучто наша консоль легко выдаст 120 фпс при 4к" но э то такое. в самой новости пишет что эи заняла первое место потомучто другие решили не участвовать и закрыли ранее открытый доступ. Тоесть победили над соперником который не явился на драку. Но надо же написать санкции не помогли... ведь раньше такого никогда небыло - например лет 8 назад было столько криков что Китай выпускает конкурентные видеокарты, и где они ??? Только больной будет покупать китайскую технику чисто на китайских технологиях... Все что китай толковвого выпускал лиюбо потомучто своровал технологию либо ему дали ее... Хотя хоть чтото расказывать "свидетелям Китая" - чисто впустую тратить время...
|
|
|
kxSven
 Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 16 лет Сообщений: 288
Рейтинг

|
Kadafi писал(а): Ну давай попорядку. 1 - компания разработала свой ии, сама сделала бенчмарк и сама показала результат. Конечно верим, ты наверно один из тех кто также слюну пускал когда Сони с Майками сказали - "покупайте дорогие 120Герц тв потомучто наша консоль легко выдаст 120 фпс при 4к" но э то такое. в самой новости пишет что эи заняла первое место потомучто другие решили не участвовать и закрыли ранее открытый доступ. Тоесть победили над соперником который не явился на драку. Но надо же написать санкции не помогли... ведь раньше такого никогда небыло - например лет 8 назад было столько криков что Китай выпускает конкурентные видеокарты, и где они ??? Только больной будет покупать китайскую технику чисто на китайских технологиях... Все что китай толковвого выпускал лиюбо потомучто своровал технологию либо ему дали ее... Хотя хоть чтото расказывать "свидетелям Китая" - чисто впустую тратить время... Справедливости ради, Поднебесная движется семимильными шагами. Китай оплатил обучение дофигищи народу в зарубежных топовых институтах, которые возвращаются на родину с багажом знаний. Он же не жалея денег вкладывается в передовые научные проекты: ИИ, термоядерный синтез, робототехника и тп. У него есть уже его операционка аля андройд (прощай гугл) и куча собственных производителей электротехники с автомобилями. Ещё по слухам он строит крупнейшие ИИ комплексы, которые чуть ли не километровые по длине. Возможно у него не самый передовой софт и железо, но они не так далеко отстают от этого. А разговоры про то, что ИИ в относительно не далёком будущем будет сам проектировать и разрабатывать софт и железки, сводит всю гонку к ресурсам и производственным мощностям, ну и логистике. И вот всё это есть у Китая в избытке, так что можно смело ванговать, что в ближайшие лет 10 Китай, если и не обгонит США, то сравняется по уровню ИИ, хотя бы за счёт огромного количества чипов
|
|
|
Kadafi
Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 14 лет Сообщений: 996 Предупр.: 1
Рейтинг

|
kxSven писал(а): Kadafi писал(а): Все что китай толковвого выпускал лиюбо потомучто своровал технологию либо ему дали ее... Справедливости ради, Поднебесная движется семимильными шагами. Китай оплатил обучение дофигищи народу в зарубежных топовых институтах, которые возвращаются на родину с багажом знаний. Вы хоть понимаете что просто подтверждаете мои слова? Иначе было бы - В Китай едут учится и перенимать уникальные технологии. Едут конечно то только более отсталые страны... Тоже самое что кричать на западе все враги, но дети учатся и живут на западе, хотя о чем я, такого не бывает...Тоже самое что кричать что китай когото там обгоняет, невозможно по технологиям обогнать если ты ждешь когда появится технология чтобы своровать или скопировать и оптом кричать вот как круто мы создали...
|
|
|
kxSven
 Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 16 лет Сообщений: 288
Рейтинг

|
24-Июн-2026 12:29
(спустя 2 часа 58 минут)
[-]0[+]
Kadafi писал(а): Вы хоть понимаете что просто подтверждаете мои слова? Иначе было бы - В Китай едут учится и перенимать уникальные технологии. Едут конечно то только более отсталые страны... Тоже самое что кричать на западе все враги, но дети учатся и живут на западе, хотя о чем я, такого не бывает...Тоже самое что кричать что китай когото там обгоняет, невозможно по технологиям обогнать если ты ждешь когда появится технология чтобы своровать или скопировать и оптом кричать вот как круто мы создали... Не вижу смысла ехать в Китай и чёт там перенимать, ибо у них большие производственные мощности, которых ни у кого нет. Следовательно, навык работы в таких условиях ни одна страна не сможет применить, ну, разве, что Индия, хотя ввиду её особенности, это в принципе невозможно. А вот Китай может для себя у мелких стран почерпнуть довольно много для собственной экосистемы, заткнув и дополнив свои пробелы. Собственно время рабочих людей заканчивается: как только появятся роботизированные рабы на все руки, способные не только выполнять любой ручной труд, но и сами себя обслуживать, то кожаным мешкам трудно будет найти себе место, даже если они будут первоклассными спецами, банально из-за цены их услуг. Робот не будет бунтовать, не будет требовать прибавку к зп, не будет воровать, меньше будет рукожоть и тп. Причём заметьте, что сейчас подобное уже не кажется чем-то заоблачным, глядя на развитие ИИ и танцующих китайских роботов, будущие кажется ближе, чем мы думаем. Основной вопрос лишь в цене за такого железного дровосека. И если цена будет на уровне легкового автомобиля, то усё, финал, приплыли вы с вашей трудовой миграцией
|
|
|
Jaster
 Статус: не в сети
Пол: 
Стаж: 16 лет Сообщений: 2260
Рейтинг

|
24-Июн-2026 15:10
(спустя 2 часа 41 минута)
[-]-1[+]
Цитата: ▪️Согласно рейтингу ( https://top500.org/lists/top500/2026/06/)TOP500, китайский суперкомпьютер LineShine, работающий в Национальном суперкомпьютерном центре КНР в Шэньчжэне, сместил на второе место американский El Capitan и стал самым мощным в мире ▪️LineShine имеет производительность 2,198 экзафлопса — более 2 квинтиллионов вычислений в секунду.
_________________ ASRock B660M Reptide / Intel Core i7-13700KF / DDR4-32gb-4000 mhz / RTX 4070 Super / Quest 2 / PS5 / 38.5"2K / Moza R9v3|SR-P|TWS|KS|ESX|DS-8X
|
|
|
Текущее время: 27-Июн 13:39
Часовой пояс: GMT + 3
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы
|
|